Linked Data y su Impacto en la Diagramación de Artículos Académicos

Introducción al Linked Data

El concepto de Linked Data, como una estrategia clave de la Web Semántica, se fundamenta en la aplicación de principios básicos que facilitan la transición de la Web de Documentos a la Web de Datos. Este enfoque permite la interconexión de recursos en la web, haciendo que los datos sean más accesibles y reutilizables a través de tecnologías como RDF (Resource Description Framework) y URIs (Uniform Resource Identifiers).

Niveles de Linked Data

Linked Data se organiza en un esquema de cinco niveles que definen los requisitos necesarios para avanzar en el proceso de publicación de datos:

Nivel 1: Publicación de Datos en la Web
Publicar datos en cualquier formato, incluso si son difíciles de manipular, como PDF o imágenes escaneadas, bajo una licencia abierta.
Nivel 2: Datos Estructurados
Publicar datos en formatos estructurados que pueden ser procesados automáticamente, como Excel, CSV, XML o JSON.
Nivel 3: Formatos No Propietarios
Utilizar formatos abiertos para la publicación de datos que sean adecuados para herramientas y aplicaciones de cualquier usuario, como CSV, XML o JSON.
Nivel 4: Identificación de Cosas y Propiedades con URIs
Usar URIs para identificar objetos y propiedades, permitiendo la vinculación de datos. Esto requiere el uso del estándar RDF.
Nivel 5: Vinculación de Datos
Los datos se enlazan con otros datos, lo que implica la inclusión de archivos .sparql. Esto permite que la información se vincule a otras fuentes de datos, como Dbpedia o Geonames.

Limitaciones del Formato PDF

El formato PDF es ampliamente utilizado para la publicación de artículos académicos, pero presenta varias limitaciones significativas:

Dificultad en la Manipulación: Los PDFs no son fácilmente manipulables o editables, lo que complica la extracción de datos y su reutilización.
Accesibilidad Reducida: Los PDFs no son inherentemente accesibles para motores de búsqueda y otros sistemas automatizados, lo que limita su descubribilidad.
Interoperabilidad Limitada: Los PDFs no son compatibles con muchas herramientas y plataformas que requieren datos estructurados para su funcionamiento.
Contenido Estático y No Interactivo: El contenido en PDF es estático, carece de interactividad y no puede enriquecerse fácilmente con metadatos adicionales.
No Responsivo: Los PDFs no se adaptan bien a diferentes tamaños de pantalla y dispositivos, lo que puede dificultar la lectura en móviles y tablets.

XML JATS y su Ubicación

El estándar XML JATS (Journal Article Tag Suite) es una herramienta ampliamente utilizada para la diagramación de artículos académicos. Permite etiquetar y describir el contenido de los artículos de manera estructurada, facilitando su almacenamiento y recuperación. JATS es un estándar de la NISO (National Information Standards Organization) y se utiliza en numerosos repositorios académicos y editoriales científicas para asegurar la consistencia y calidad en la presentación de los artículos.

Ventajas del Uso de XML JATS

Estandarización: Proporciona un formato estandarizado para describir el contenido de los artículos, asegurando la uniformidad y consistencia en la presentación.
Interoperabilidad: Facilita la interoperabilidad entre diferentes sistemas y plataformas que manejan publicaciones académicas.
Facilidad de Transformación: Los datos en formato JATS se pueden transformar fácilmente en otros formatos para diferentes usos y aplicaciones.

Cómo el Servicio de Diagramación en HTML de Tricahue Scholar Supera a PDF y XML JATS

En Tricahue Scholar, ofrecemos un servicio avanzado de diagramación de artículos académicos en HTML, que incorpora JSON-LD para superar las limitaciones del formato PDF y ofrecer ventajas adicionales en comparación con XML JATS:

Mejora de SEO (Optimización en Motores de Búsqueda): El uso de HTML y JSON-LD permite que los motores de búsqueda indexen mejor el contenido de los artículos, mejorando su ranking en resultados de búsqueda y atrayendo más lectores.
Interactividad y Enriquecimiento de Contenido: HTML, combinado con JSON-LD, permite una presentación más interactiva y enriquecida del contenido, facilitando una mejor experiencia de usuario.
Facilidad de Implementación y Flexibilidad: HTML y JSON-LD son fáciles de implementar y ofrecen mayor flexibilidad para integrar datos estructurados directamente en las páginas web.
Mayor Accesibilidad y Visibilidad Global: La diagramación en HTML con JSON-LD mejora la accesibilidad y visibilidad global de los artículos, haciendo que sean más fáciles de descubrir y acceder en la web.
Interoperabilidad Mejorada: Los datos estructurados en HTML y JSON-LD pueden ser fácilmente integrados y reutilizados por otros servicios y plataformas, promoviendo una mayor interoperabilidad.
Responsive Design: A diferencia de los PDFs, los artículos diagramados en HTML son responsivos, adaptándose a diferentes tamaños de pantalla y dispositivos, mejorando la lectura en móviles y tablets.
Evolución de Contenido: HTML y JSON-LD permiten actualizar y enriquecer continuamente el contenido con nuevos datos y enlaces, algo que no es posible en formatos estáticos como PDF.

Conclusión

La abstracción del mundo de Linked Data y su implementación a través de JSON-LD en la diagramación de artículos académicos representa un avance significativo para las revistas académicas. En Tricahue Scholar, estamos comprometidos en ayudar a las revistas a mejorar su visibilidad y accesibilidad global, aprovechando las ventajas de las tecnologías de Linked Data para fomentar la investigación y el intercambio de conocimiento.

Para obtener más información sobre nuestros servicios de diagramación de artículos con JSON-LD y cómo pueden beneficiar a su revista académica, visite nuestro sitio web en tricahuescholar.com.

Referencias

J. F. Herrera-Cubides; P. A. Gaona-García; C. E. Montenegro-Marín; S. Sánchez-Alonso; D. Martin-Moncunill, “Abstraction of Linked Data’s World”, Visión electrónica, vol. 13, no. 1, January-June 2019, pp. 57-74, DOI: https://doi.org/10.14483/22484728.14397:citationoaicite:0.